（来源：机器之心）
机器之心编辑部
这周一，炸裂的新闻来了！
AMD 宣布收购李飞飞创业公司 World Labs！
据报道，这笔交易为全股票交易，估值约 82 亿美元。
以下为李飞飞官宣内容完整翻译：
World Labs 将加入 AMD。
这对 World Labs、我们的团队，以及我个人而言，都是一个意义重大的时刻。我想借此机会谈谈，这件事意味着什么，以及为什么我对即将开启的新篇章如此兴奋。
“来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还为时未晚。”
—— 丁尼生勋爵，《尤利西斯》
一段关于成长的故事
对我而言，AI 既是一件非常个人的事，也关乎整个人类文明。
2000 年，我刚刚成为研究生，带着对一个问题的好奇进入了这个领域：如何让机器和大脑拥有视觉智能。那时的我并不知道，这其实是我职业生涯的起点，而这段职业生涯后来 —— 连我自己都感到惊讶 —— 始终处在 AI 从萌芽走向成熟的中心位置。我的实验室早期开展的 ImageNet 工作，与神经网络算法以及这些算法在 GPU 上的实现一道，推动了现代 AI 时代的到来。从那以后，我整个职业生涯都在推动 AI 从一种主要存在于学术研究中的探索对象，逐步发展为这个时代最具创新性、也最具变革性的技术之一。
这些年来，从计算机视觉、深度学习、机器人和医疗健康研究，到担任 Google Cloud AI 部门的首席科学家并参与创建该部门，再到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的创始院长，我始终希望与人类携手，用技术解决现实世界中的问题，为社会带来更好的结果。
当生成式 AI 开始推动新一轮变革，而大规模前沿 AI 研究逐渐从学术界转向产业界时，我意识到，想要创造最深远、最广泛的积极影响，最值得走的一条路，就是创办一家初创公司，去攻克最具雄心的技术难题。
2024 年初，我与两位出色的联合创始人 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 一起创立了 World Labs。他们都是世界级 AI 研究者，并且都曾以重要方式推动这个领域向前发展。
我们的目标，是建立一家专注于 AI 最重要挑战之一的前沿实验室。如果这些问题能够被解决，将大幅提升 AI 处理现实世界问题的能力。
世界并不只是由文字构成
我们创办这家公司时，有一个最基本的信念：仅靠语言，并不足以支撑模型的发展。
宇宙并不是由文字组成的，而是由真实存在的事物组成的。AI 要解决的许多最重要的问题 —— 从科学、娱乐到机器人 —— 都要求模型理解并推理物理世界的结构和行为。
要攻克这一领域的问题，需要一个拥有非常广泛能力的团队，包括数据、计算机视觉、大模型训练、系统，甚至计算机图形学等不同方向。我非常幸运，能够组建起这样一支创始研究与工程团队，其中汇聚了这些领域的世界级专家。
我们由此开始训练一类新的基础模型，希望解决空间智能领域最困难的问题，并且已经朝着目标取得了显著进展。
自 2024 年成立以来，World Labs 已经构建出领先的 AI 空间智能能力，覆盖从创意工作到设计等多个场景。我们打造了一支世界领先的模型训练团队，专注于图像、视频和空间重建。随着对 SceniX 的收购，我们也正在构建行业领先的机器人仿真能力。
最近，我们发布了 Atlas。这是一种首创的全模态模型架构，解决了空间智能领域一个关键且长期存在的问题：新视角预测（new camera view prediction）。
就像大语言模型能够根据一段文本预测下一个 token 一样，Atlas 从零开始训练，可以根据输入的二维图像预测下一个视角，并且其表现超过了当前最先进的结果，甚至优于专门针对这一任务训练的模型。
通过将生成式模型与多视图几何结合，Atlas 实际上解决了计算机视觉中一个长期存在的问题 —— 稀疏重建（sparse reconstruction）。
这会带来直接而深远的影响，覆盖设计、工程、科学和机器人等多个领域。
我们已经看到，各个领域对 Atlas 表现出了极大的兴趣，包括用于机器人强化学习的环境、用于治疗和娱乐的场景生成，以及面向房地产、设计与建筑行业的现实世界重建。未来还会有更多应用出现。
沿着我们的 “北极星” 走向 AMD
World Labs 在如此短的时间里取得的研究和技术突破，进一步激发了我们的雄心，也让我们更加清楚地看到，AI 在解决空间世界和物理世界问题方面究竟蕴含着多大的潜力。
现在，我们已经拥有了切实的成果，证明这些可能性真实存在。接下来，我们希望尽一切努力，加速这一未来的到来。
要做到这一点，我们需要扩大投入、拓展影响范围，并且更接近硬件。
如果没有专门针对硬件展开的工作，AI 在效率上会受到限制，在规模上同样如此。对我们所关注的问题而言，AI 也仍然会被困在数字世界之中。
这也就说到了 AMD。
从 World Labs 成立最早期开始，我们就一直与 AMD 合作。AMD CEO 苏姿丰博士（Dr． Lisa Su）很早就是我们的投资者，也是我们使命的支持者。我们都相信，AI 能够推动社会走向一个更好的未来。在我们各自在科技世界前行的过程中，她也一直是我的好朋友。
去年，我们开始与 AMD 展开深入的技术合作，最初重点围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化。
在合作过程中，我们亲眼看到 Lisa 如何以大胆而有力的方式带领 AMD 发展，使其成为硬件生态中的重要参与者，并保持强劲的发展势头。
随着双方团队不断深入合作，我们逐渐意识到，把我们的 AI 软件与硬件生态、基础模型与应用整合到一起，是一件非常自然的事。
就像当初我知道，创办一家初创公司，是推动 LLM 之外的基础模型研究、并最大化 AI 影响力的正确方式一样，如今我同样非常清楚，对我和 World Labs 而言，继续推进使命的正确道路，就是成为 AMD 的一部分。
未来，我们将共同继续推动 AI 的前沿发展，用 AI 解决现实世界中的问题，同时坚持以开放的方式，与社区以及整个生态共同前进。
我们的使命从未改变。如今，我们更加期待继续建设一个世界领先、能够长期持续发展的前沿研究组织，并让它在未来几十年中保持生命力。
我们也将致力于提供最优秀的开放模型和平台，让 AI 可以实现从硬件、软件、模型，一直到支撑这一切的数据平台的端到端运行。
解决现实问题，为人类创造更好的未来
能够参与到这段共同迈向未来的旅程中，我们感到无比兴奋。
在我们希望共同构建的未来里，强大的 AI 平台和系统将被开发并部署，用于解决人类面临的一些最根本问题：从药物发现，到释放人类创造力；从改变学习方式，到开启下一代机器人技术。
我也无比期待以执行副总裁兼首席科学家（Executive Vice President and Chief Scientist）的身份加入 AMD，与 Lisa 及她的团队直接合作。
回望我的职业生涯，它仿佛一路把我带到了这一刻：作为一名科学家和技术领导者，在一家领先的 AI 公司中继续发展并领导一支前沿研究团队。
拥有这样一个更大的平台和机会，我深感谦逊、感激，也充满希望。我们将继续建设一个我们所相信的未来，并始终以那颗指引我的 “北极星” 为方向 —— 让技术服务于人类。
我对未来感到无比兴奋，也非常感谢 World Labs 与 AMD 能够拥有这样一个共同建设未来的机会。
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